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Los estudiantes graduados en la Universidad de Stanford, Larry site y Sergey Brin, desarrollaron Backrub, un motor de búsqueda que se basaba en un algoritmo matemático que puntuaba la relevancia de páginas Net. PageRank fue el nombre del número calculado por el algoritmo, una función que cuenta con la cantidad y fuerza de vínculos entrantes.
PageRank estima la posibilidad de que una página World wide web sea vista por un usuario Internet que navega aleatoriamente por la Internet, y sigue vínculos de una página a otra. Realmente, esto significa que algunos vínculos son más fuertes que otros, por lo que una página con PageRank más alto tiene más posibilidad de ser visitada por un usuario aleatorio.
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Los buscadores usan diferentes algoritmos para decidir el orden de los resultados a mostrar. En los que tienen en cuenta cosas tales como:
Los because ofños de sitios Website comenzaron a reconocer el valor de tener sus páginas bien posicionadas y visibles para los motores de búsqueda, lo que creó una oportunidad para los usuarios de técnicas Website positioning de sombrero blanco y sombrero negro (white hat y black hat).
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Externa / Off-website page Search engine optimization: Se busca mejorar la notoriedad de la Net mediante referencias a ella. Esto se logra fundamentalmente a través de enlaces naturales (tráfico de referencia) y redes sociales.
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El término 'Search engine marketing' en sí, aunque se utilizaba en google posicionamiento las prácticas desde los inicios de los motores de búsqueda, no se popularizó hasta más adelante. Se cree que el término 'Search engine marketing' fue usado por primera vez alrededor de 1997 por el buscador 'request'. A lo largo de la década de 2000, con el crecimiento del marketing digital, 'Web optimization' se convirtió en una palabra comúnmente usada, reflejando su importancia en la optimización de sitios Website para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda.[two]